코드가 클라우드 인프라 위에서 24시간 자율 동작 — 사람의 노동력 없이 최적화를 실행합니다
Deep Reinforcement Learning 기반 T-CAG 항만 최적화 | 수익 모델: 엔터프라이즈 SaaS 라이선싱 & API 기반 최적화 서비스
24시간, 365일 — 사람의 개입 없이 항만 운영을 최적화하는 자율 AI 플랫폼입니다.
사람이 아닌 AI가 스스로 판단하고 실행 — 진정한 자율 운영 플랫폼
컨테이너 재처리 횟수 절감 — 즉시 OPEX 절감 효과 실현
부산항 연간 절감 잠재력 — Rev-Share 수익 모델
부산항은 세계적인 환적항이지만, 컨테이너 재처리(Rehandling) 및 야드 혼잡으로 인해 매년 막대한 운영 비용(OPEX)이 유출되고 있습니다.
T-CAG (Terminal Capacity And Gain) 플랫폼은 AI를 통해 터미널 운영의 비효율을 제거하고 운영 이익(OPEX 절감)을 창출합니다.
컨테이너 재처리(Rehandle) 최소화 AI. 터미널 운영의 핵심 난제인 불필요한 재처리 작업을 줄여 운영 비용(OPEX)을 절감합니다.
'레고 블록 정리 문제'처럼, 입고되는 컨테이너들의 출고 우선순위를 분석하여 가장 먼저 출고될 컨테이너가 밑에 깔리지 않도록 최적의 적재 위치를 결정합니다.
단순히 현재 위치만 고려하는 것이 아니라, 미래의 비용(재처리 페널티)을 예측하는 AI 의사결정 방식(Cost Function)을 사용하여 불필요한 작업을 미리 방지합니다.
AI 학습 및 운영 환경. 야드 전체(크레인, ITT 스케줄링)의 복잡한 운영 제약을 모델링하고, T-CAG TYO를 지속적으로 학습시키는 디지털 트윈 환경입니다.
3D 인터랙티브 뷰
평면 뷰 (실시간 상태 표시)
T-CAG TYO는 기존 Greedy 정책 대비 재처리 횟수를 혁신적으로 절감합니다.
OPEX 절감 및 터미널 CAPA 증대를 즉시 실현합니다.
엔터프라이즈 SaaS 라이선싱 & API 기반 최적화 서비스 — 시스템이 클라우드 인프라 위에서 자율적으로 동작하며, 추가적인 인건비 없이 24시간 365일 지속적으로 가치를 창출합니다.
주요 항만 터미널의 독점적 실시간 데이터 파이프라인 — 전 세계 어디에도 없는 고유한 항만 T/O 운용 데이터. 이 데이터를 처리하기 위해 고사양 GPU 연산 및 대용량 클라우드 스토리지(BigQuery 수준) 인프라가 필요합니다.
T-CAG의 성공을 바탕으로, MaeBara는 물류 시스템 전체를 아우르는 최종 비전을 완성합니다.
OPEX 절감을 위한 항만 최적화(Rehandle Minimum) 핵심 기술 완성.
CURRENTT-CAG 데이터 기반의 SCM 효율화 및 글로벌 수요 예측 연계.
DRL 기반 북극항로 및 해양 운송의 경제적 경로 결정 시스템 완성.
최고 난이도 환경(북극항로)에서 459.3 km 단축을 입증한 DRL Agent 트레이닝 환경
MaeBara의 DRL 기술은 이미 최고 난이도의 환경(항로 최적화)에서 검증되었습니다. 이 기술력은 T-CAG Platform에 적용되어 압도적인 성능을 보장합니다.
매바라가 지향하는 해양 물류의 미래는 단순한 효율 개선을 넘어 '지능형 인프라의 표준'을 세우는 데 있습니다.
매년 부산항에서 발생하는 약 500억 원 규모의 운영 비효율을 해결하고, 다가올 북극항로 시대의 주도권을 선점하기 위한 매바라의 핵심 기술력과 실증 데이터를 담은 기술 백서 v1.0.0를 공개합니다.
OpenAI 해커톤 우승으로 증명된 압도적 기술력이 어떻게 실제 산업의 난제를 해결하는지 지금 확인해 보십시오.
MaeBara의 T-CAG 기술로 당신의 터미널 운영 비용을 혁신적으로 절감하십시오.
이메일: info@maebara.org
QR 코드를 스캔하여 MaeBara 홈페이지에 접속하세요
매바라의 검증된 기술력을 바탕으로 모든 산업 분야의 디지털 전환을 지원합니다.
기획부터 출시, 운영까지 — 당신의 비즈니스 파트너, MaeBara Labs